提出了一种新的图神经网络计算结构! Michael Bronstein从代数拓扑学取经 (提出了一种新的均衡编制排产的方法)
图形神经网络,GNNs,通常将其计算图与输入图的结构相一致,但是,图是GNN的正确计算结构吗,最近的一系列论文挑战了这一假设,用来自代数拓扑学领域的更普遍的对象取代了图,这提供了多种理论和计算优势,本文由CristianBodnar和FabrizioFrasca合著,以C.Bodnar、F.Frasca等人发表于2021ICML,We...。
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